Die wertvollsten Unternehmen sind heute jene, die sich datenzentriert aufstellen. Doch wie weit ist denn Ihr Unternehmen bereits in die datengetriebene Welt vorgestossen? Wie lässt sich der Reifegrad feststellen?
Jede gute Strategie stützt sich auf KPIs, wie z.B. Bearbeitungszeiten, ROI, Kosten vs. Umsatz, Fluktuationszeiten ect. Was dabei oft vergessen wird, ist, dass Kennzahlen nicht nur erhoben werden müssen, sondern sich die Merkmale auch oft in unterschiedlichen Entwicklungsstadien befinden.
Susanne Zach von EY hat Daten-KPIs neu gedacht! Mithilfe unserer Checkliste, können Sie den Reifegrad Ihres Unternehmens prüfen und so herausfinden, was die erfolgsversprechendsten Schritte sind.
Einige Daten-Kennzahlen und die Kriterien mit denen ihr Reifegrad gemessen werden kann:
1. Anwendungsfälle
Die wichtigsten Geschäftspotentiale identifizieren, die durch Data Use Cases und Lösungen adressiert werden können.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
2. Technologien
Es bedarf stabiler, skalierbarer und enterprisefähiger Architekturen in den notwendigen IT Umgebungen.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
3. Data Analytics und Organisationen
Die richtigen Betriebsmodelle müssen etabliert werden, um rentable Investitionen in Dateninitiativen zu garantieren.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
4. Rollen und Verantwortlichkeiten
Rollen beziehen sich auf die Position einer Person in einem Team. Mitarbeiter sind für die Erledigung verschiedener Aufgaben am Arbeitsplatz verantwortlich.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
5. Change Management
Die Entwicklung eines strukturierten Ansatzes für den Wandel ist entscheidend, um einen vorteilhaften Übergang zu gewährleisten und gleichzeitig Risiken zu minimieren.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
6. Data Governance
Die Identifikation der richtigen Data-Governance ermöglicht es Unternehmen, datengesteuert zu werden.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
7. Masterdata Management
Stammdatenmanagement (MDM) garantiert den Unternehmen, die Konsistenz und Qualität ihrer wichtigsten Datenbestände zu verbessern.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
8. Vertrauen in Daten und KI
Damit Vertrauen entsteht muss die Lösung für den End-User transparent und nachvollziehbar sein, sodass der Prozess verständlich ist.
Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Die Daten-KPIs mit den unterschiedlichen Reifegraden kompakt im Infosheet-Format
Mehr wertvolle Tipps zum Thema Enterprise Data Management mit den Experten Pascal Brunner, Marcus Frantz, Eric-Jan Kaak, Donat Kaeser, Nino Messaoud, Bernd Preuschoff, Rudolf Sieger, Manuel Stecher, Susanne Tischmann und Günther Tschabuschnig gibt es im Confare Factsheet powered by Cohesity.
