8 KPIs verraten Ihnen, wo Sie auf dem Weg zum datengetriebenen Business wirklich stehen: Die wichtigsten Kennzahlen für Ihre Data Intelligence

by Stephanie Ellemunter

Die wertvollsten Unternehmen sind heute jene, die sich datenzentriert aufstellen. Doch wie weit ist denn Ihr Unternehmen bereits in die datengetriebene Welt vorgestossen? Wie lässt sich der Reifegrad feststellen?

Jede gute Strategie stützt sich auf  KPIs, wie z.B. Bearbeitungszeiten, ROI, Kosten vs. Umsatz, Fluktuationszeiten ect. Was dabei oft vergessen wird, ist, dass Kennzahlen nicht nur erhoben werden müssen, sondern sich die Merkmale auch oft in unterschiedlichen Entwicklungsstadien befinden.

Susanne Zach von EY hat Daten-KPIs neu gedacht! Mithilfe unserer Checkliste, können Sie den Reifegrad Ihres Unternehmens prüfen und so herausfinden, was die erfolgsversprechendsten Schritte sind.

Einige Daten-Kennzahlen und die Kriterien mit denen ihr Reifegrad gemessen werden kann:

1. Anwendungsfälle

Die wichtigsten Geschäftspotentiale identifizieren, die durch Data Use Cases und Lösungen adressiert werden können.

Basic
Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Kennzahl Anwendungsfälle
2. Technologien

Es bedarf stabiler, skalierbarer und enterprisefähiger Architekturen in den notwendigen IT Umgebungen.

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Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Kennzahl Technologien
3. Data Analytics und Organisationen

Die richtigen Betriebsmodelle müssen etabliert werden, um rentable Investitionen in Dateninitiativen zu garantieren.

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Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Kennzahl Data & Analytics Organisationen
4. Rollen und Verantwortlichkeiten

Rollen beziehen sich auf die Position einer Person in einem Team. Mitarbeiter sind für die Erledigung verschiedener Aufgaben am Arbeitsplatz verantwortlich.

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Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Kennzahl Rollen & Verantwortlichkeiten
5. Change Management

Die Entwicklung eines strukturierten Ansatzes für den Wandel ist entscheidend, um einen vorteilhaften Übergang zu gewährleisten und gleichzeitig Risiken zu minimieren.

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Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Kennzahl Change Management
6. Data Governance

Die Identifikation der richtigen Data-Governance ermöglicht es Unternehmen, datengesteuert zu werden.

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Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
KPI Data Governance
7. Masterdata Management

Stammdatenmanagement (MDM) garantiert den Unternehmen, die Konsistenz und Qualität ihrer wichtigsten Datenbestände zu verbessern.

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Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Kennzahl Masterdatamanagement
8. Vertrauen in Daten und KI

Damit Vertrauen entsteht muss die Lösung für den End-User transparent und nachvollziehbar sein, sodass der Prozess verständlich ist.

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Entwicklungsfähig
Etabliert
Fortgeschritten
Führend
Kennzahl Vertrauen in Daten & KI

Die Daten-KPIs mit den unterschiedlichen Reifegraden kompakt im Infosheet-Format

Mehr wertvolle Tipps zum Thema Enterprise Data Management mit den Experten Pascal Brunner, Marcus Frantz, Eric-Jan Kaak, Donat Kaeser, Nino Messaoud, Bernd Preuschoff, Rudolf Sieger, Manuel Stecher, Susanne Tischmann und Günther Tschabuschnig gibt es im  Confare Factsheet powered by Cohesity.

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