OUT NOW im #ConfareBlog mit Günther Tschabuschnig, DIO:
ChatGPT und KI schaffen neue Berufsbilder
Als Präsident der Data Intelligence Initiative ist Günther Tschabuschnig ein wichtiger Fürsprecher für die Macht von Daten. Nicht nur in Unternehmen, sondern auch für die Gesellschaft, Regierungen und Forschung. In seiner monatlichen Kolumne im Confare Blog teilt er seine Erfahrungen und Meinungen mit CIOs und CDOs, auf der Confare Plattform Livin IT schreibt er über all das, was Quereinsteiger und junge Menschen über die Macht von Daten wissen sollten. KI, Big Data, Automatisierung und Data Intelligence haben einen ganz engen inhaltlichen Zusammenhang. Naheliegend, Günther angesichts des enormen Hypes rund um ChatGPT um seine Einschätzung zu fragen.
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Wie wichtig sind denn Daten und künstliche Intelligenz schon heute in den Unternehmen?
Immer mehr Unternehmen setzen auf datengetriebene Entscheidungen und nutzen Datenanalyse-Tools, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse zu verbessern.
KI-Technologien werden zunehmend in verschiedenen Branchen eingesetzt, wie z.B. im Finanzwesen, in der Gesundheitsbranche, im Einzelhandel und in der Produktion. Mit KI können Unternehmen komplexe Datenmuster erkennen und Vorhersagen treffen, um Entscheidungen zu treffen, die auf Daten basieren, anstatt auf Vermutungen oder Erfahrungswerten.
Einige der häufigsten Anwendungen von KI in Unternehmen sind beispielsweise Chatbots und Sprachassistenten, die den Kundensupport verbessern und menschliche Ressourcen einsparen können. Eine andere wichtige Anwendung von KI ist die Automatisierung von Geschäftsprozessen, die Zeit und Kosten spart und die Effizienz steigert.
Insgesamt können Daten und KI den Unternehmen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovationen voranzutreiben. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen ihre Daten sorgfältig verwalten und sicherstellen, dass sie über die erforderlichen Fähigkeiten und Ressourcen verfügen, um die Möglichkeiten von KI voll auszuschöpfen.
Haben sich die Perspektiven für AI im Unternehmen durch den ChatGPT Hype verändert?
Als AI-basierte Technologie ist ChatGPT sicherlich ein Beispiel für den Fortschritt, der in der KI-Forschung erzielt wurde. Aber obwohl ChatGPT ein spannendes Beispiel für den Fortschritt in der KI ist, hat dies nicht unbedingt die Perspektiven für AI im Unternehmen grundlegend verändert.
Unternehmen haben schon vor dem Hype um ChatGPT begonnen, KI-Technologien in verschiedenen Bereichen einzusetzen und zu erkennen, dass sie damit ihre Geschäftsprozesse verbessern können. Die Perspektiven für AI im Unternehmen hängen in erster Linie davon ab, wie erfolgreich die Technologie eingesetzt werden kann, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
ChatGPT kann sicherlich für bestimmte Anwendungen wie die Verbesserung von Kundensupport oder die Automatisierung von Textgenerierung nützlich sein. Aber es gibt auch andere KI-Technologien, die für andere Anwendungsfälle besser geeignet sein können, wie z.B. maschinelles Lernen für die Vorhersage von Geschäftsergebnissen oder Computer Vision für die Überwachung von Produktionsprozessen.
Insgesamt hat der ChatGPT Hype sicherlich dazu beigetragen, das Bewusstsein für KI in Unternehmen zu erhöhen. Aber letztendlich hängt der Erfolg von AI im Unternehmen davon ab, wie gut die Technologie eingesetzt werden kann, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Wird AI nun tatsächlich der Job-Killer?
AI hat zweifellos das Potenzial, bestimmte Arbeitsplätze zu automatisieren oder zu ersetzen, insbesondere repetitive Aufgaben, die von Maschinen effizienter erledigt werden können als von Menschen. Diese Entwicklung hat zu Bedenken geführt, dass AI tatsächlich Jobs ersetzen und zu einem Job-Killer werden könnte.
Allerdings gibt es auch eine andere Perspektive. Während AI einige Arbeitsplätze ersetzen kann, kann es auch neue Arbeitsplätze schaffen. AI kann zum Beispiel in der Entwicklung und im Management von KI-Systemen, der Analyse von Daten, der Integration von KI-Systemen in bestehende Geschäftsprozesse und in der Beratung von Unternehmen, wie sie KI einsetzen können, neue Arbeitsplätze schaffen.
Darüber hinaus kann AI auch dazu beitragen, die Produktivität zu steigern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu verbessern, was letztendlich zu mehr Wachstum und Beschäftigung führen kann.
Es ist also wichtig zu erkennen, dass AI nicht unbedingt ein Job-Killer ist, sondern eine Technologie, die Arbeitsplätze verändern und neue Möglichkeiten schaffen kann. Es ist jedoch wichtig, dass Unternehmen und Regierungen sich darauf vorbereiten und Strategien entwickeln, um sicherzustellen, dass die Auswirkungen von AI auf Arbeitsplätze und die Gesellschaft insgesamt bewältigt werden können.
Welche neuen Karrierepfade entstehen durch Daten und KI gerade?
KI eröffnet eine Vielzahl von neuen Karrierepfaden und Berufsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen und Disziplinen. Einige Beispiele sind:
KI-Entwicklung – diese umfasst KI-Ingenieure, KI-Entwickler und KI-Architekten, die für die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen und Algorithmen verantwortlich sind. Aber auch Datenwissenschaft und -analyse: Dieser Bereich umfasst die Analyse von Daten, um Muster und Trends zu identifizieren, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu treffen. Dies sind die klassischen Data Scientist, Business Analyst, Data Analyst, Statistiker und Machine Learning Engineer.
Immer wichtiger werden aber auch KI-Strategie und -Beratung um dabei zu unterstützen, KI-Systeme und -Technologien zu implementieren und zu optimieren.
KI-Ethik und -Sicherheit, die dafür sorgt, dass KI-Systeme ethisch und sicher entwickelt und eingesetzt werden.
Diese Karrierepfade sind nur einige Beispiele für die vielfältigen Möglichkeiten, die sich durch KI eröffnen.
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Mit welchen Tools und Möglichkeiten sollte man sich jetzt vertraut machen?
Eine Möglichkeit besteht darin, sich mit den verschiedenen Programmiersprachen auseinanderzusetzen, die in der KI-Entwicklung verwendet werden können, wie z.B. Python, R und Java. Es ist empfehlenswert, mindestens eine dieser Sprachen zu erlernen, um KI-Modelle zu erstellen und zu implementieren.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist das Verständnis von maschinellem Lernen, das eine zentrale Rolle in der KI-Entwicklung spielt. Es gibt viele Online-Kurse und Tutorials, die sich auf maschinelles Lernen spezialisieren und helfen können, die verschiedenen Konzepte und Techniken zu verstehen.
Zudem gibt es auch Frameworks und Bibliotheken, die bei der Entwicklung von KI-Modellen helfen, wie z.B. TensorFlow, PyTorch oder Keras. Diese Tools vereinfachen die Implementierung von KI-Modellen und erleichtern den Entwicklungsprozess.
Schließlich sollte man sich auch mit den verschiedenen Anwendungen von KI in Unternehmen auseinandersetzen, um ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI in der Praxis eingesetzt wird. Hierfür bieten sich Case Studies, Fachliteratur und Konferenzen an.
Insgesamt gibt es viele Möglichkeiten, um sich bzgl. KI vertraut zu machen und Expertise aufzubauen. Es ist wichtig, sich Zeit zu nehmen, um sich mit den verschiedenen Tools und Technologien auseinanderzusetzen und sich ständig weiterzubilden, da die KI-Entwicklung sich schnell weiterentwickelt.
Welche Rolle soll KI denn jetzt in einer Digitalstrategie eines Unternehmens spielen?
KI kann eine wichtige Rolle in der Digitalstrategie eines Unternehmens spielen, indem es dazu beiträgt, Geschäftsprozesse zu optimieren, Effizienz und Produktivität zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Unternehmen können KI-Systeme einsetzen, um manuelle und repetitive Aufgaben zu automatisieren, was Zeit und Kosten sparen kann. Personalisierte Angebote und Erlebnisse können geschaffen werden, indem KI genutzt wird, um das Kundenverhalten und -präferenzen zu analysieren. Unternehmen können auch KI nutzen, um große Datenmengen zu analysieren und Trends und Muster zu identifizieren, die bei Entscheidungsprozessen berücksichtigt werden können. Mit Hilfe von KI können Vorhersagen zu Nachfrage und Trends erstellt werden, die Unternehmen dabei helfen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu optimieren und auf den Markt zu bringen. Darüber hinaus können Unternehmen KI auch nutzen, um Prozesse in der Lieferkette und der Produktion zu optimieren, indem sie z.B. Vorhersagen über Engpässe oder Ausfallzeiten treffen. KI wird also zunehmend wichtig, um den Wettbewerbsvorteil von Unternehmen zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.
Welchen Beitrag kann die Unternehmens-IT dabei leisten?
Die interne IT kann eine wichtige Rolle in der KI spielen, da es dazu beiträgt, ethische Bedenken und mögliche Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und die Umwelt zu adressieren. Die sogenannte Awareness. Es ist wichtig, dass Unternehmen, die KI entwickeln und einsetzen, sich der möglichen Auswirkungen bewusst sind und Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre KI-Systeme ethisch verantwortungsvoll und transparent sind.
Eine erhöhte Awareness kann dazu beitragen, dass Unternehmen ihre KI-Systeme so entwickeln und einsetzen, dass sie keine Diskriminierung oder Verletzung von Privatsphäre verursachen. Es kann auch dazu beitragen, dass Unternehmen die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und die Gesellschaft im Allgemeinen berücksichtigen und Strategien entwickeln, um potenzielle negative Auswirkungen zu minimieren.
Darüber hinaus kann Awareness auch dazu beitragen, das Vertrauen in KI-Systeme zu erhöhen, indem es Transparenz und Erklärbarkeit fördert. Wenn die Menschen verstehen, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen und wie sie die Daten verarbeiten, können sie besser beurteilen, ob sie diesen Systemen vertrauen können oder nicht.
Insgesamt kann Awareness dazu beitragen, dass KI-Systeme in einer Weise entwickelt und eingesetzt werden, die den Bedürfnissen der Gesellschaft und den Anforderungen der Ethik und Transparenz gerecht wird.